Data Mining
Quiz Pertemuan 10 Nilai 50 / 100
Soal 1
Euclidean 1 dimensi :
Diketahui titik kesatu adalah 7 dan titik kedua adalah 14. Hitunglah jarak Euclidean dari 2 titik tersebut !
a. 1
b. 10
c. 7
d. 49
e. 14
Jawab: C
Soal 2Euclidean 2 dimensi :
Diketahui titik kesatu adalah (2,2) dan titik kedua adalah (8,5). Hitunglah jarak Euclidean dari 2 titik tersebut !
a. 14
b. 6
c. 3
d. 1
e. 9
Jawab: B
Soal 3
Berikut ini merupakan pernyataan yang benar tentang K-Means, kecuali.....
a. Dipublikasikan oleh Stuart Lloyd pada tahun 1984
b. K-means memisahkan data dengan optimal dengan perulangan yang memaksimalkan hasil dari partisi hingga tidak ada perubahan data dalam setiap segmentasi
c. K-Means memecahkan data kedalam segmentasi berdasarkan nilai lokal maksimum.
d. K-means bekerja dengan data yang tidak tersegmen sehingga hasil data tercampur.
e. Algoritma K-Means diterapkan pada objek yang diwakili dalam bentuk titik didalam ruangan vector berdimensi-d
Jawab: C
Soal 4
Termasuk kedalam Metode Learning apakah Clustering?
a. Association Learning
b. Unsupervised Learning
c. Supervised Learning
Jawab: B
Quiz Pertemuan 11 Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)
Soal 1
Strategi pengelompokan Agglomerative (Bottom-Up) ditunjukkan oleh nomor 2.
Pernyataan tersebut bernilai true atau false?
Pilih satu:
a. Benar
b. Salah
Jawab: B
Soal 2
Hierarchical Clustering adalah metode analisis kelompok yang berusaha untuk membangun sebuah hirarki kelompok data.
Pernyataan tersebut bernilai true atau false?
Pilih satu:
a. Benar
b Salah
Jawab: A
Soal 3
Strategi pengelompokannya Algoritma AHC (Agglomerative Hierarchical Clustering) umumnya ada 2 jenis yaitu Agglomerative (Bottom-Up) dan Backyard (Back-Front).
Pernyataan tersebut bernilai true atau false?
Pilih satu:
a. Benar
b. Salah
Jawab: B
Soal 4
Clustering termasuk ke dalam metode learning Supervised Learning.
Pernyataan tersebut bernilai true atau false?
Pilih satu:
a. Benar
b. Salah
Jawab: B
Pertemuan 14 - Artificial Neural Network
Nilai 100/100
Soal 1
ANN terinspirasi oleh sistem saraf otak manusia (neuron) dalam melakukan klasifikasi data.
Pernyataan tersebut bernilai True atau False?
Pilih satu:
a. Benar
b. Salah
Jawab: A
Soal 2
Proses pembelajaran dalam ANN melibatkan penyesuaian bobot dan parameter lainnya berdasarkan pengalaman dari data pelatihan.
Pernyataan tersebut bernilai True atau False?
a. Benar
b. Salah
Jawab: A
Soal 3
Backpropagation memiliki ciri khusus meminimalkanerror pada output yang dihasillkan oleh jaringan.
Pernyataan tersebut bernilai True atau False?
Pilih satu:
a Benar
b. Salah
Jawab: A
Soal 4
Lapisan keluaran (output layer) berfungsi menyalurkan sinyal-sinyal keluaran hasil pemrosesan jaringan.
Pernyataan tersebut bernilai True atau False?
Pilih satu:
a. Benar
b. Salah
Jawab: A
Soal 5
Jaringan syaraf tiruan feedforward memiliki koneksi siklus yang memungkinkan aliran mundur informasi dari lapisan output ke lapisan input.
Pernyataan tersebut bernilai True atau False?
Pilih satu:
a. Benar
b. Salah
Jawab: B
Komentar
Posting Komentar
Semoga bermanfaat dunia dan akhirat